前言：大數據時代下，企業如何駕馭數據，利用數據來支持決策、實現高效的企業運營和管理，是形成核心競爭優勢的關鍵所在。

實際上，隨著移動互聯網的快速發展、智能移動終端的普及，和人工智能、云計算、大數據、物聯網等新興技術的迅猛發展，很多的企業已經意識到進行互聯網轉型和業務管理創新的必要性，向數字化進行轉型、升級，為企業的長遠發展奠定基礎，“數字化轉型”將變成商業競爭的基礎邏輯。

以數字經濟為代表的新經濟成為新動能，數字化顛覆無處不在，越來越多的企業也把數據作為資產管理，以數據驅動業務，利用企業數據可以幫助企業更好地了解客戶、優化運營、指導決策、創新開發、提高競爭力、風險管理以及改進產品設計等。對于企業而言，在利用企業數據的過程中，需要注意數據的隱私和安全問題，確保數據的合法合規性。同時，企業也需要不斷優化數據管理和分析的流程和方法，提高數據的質量和價值。

企業對數據運用的步驟：

1.建立數據文化：企業需要培養員工的數據意識和數據思維，讓數據文化成為企業文化的核心。通過數據驅動的決策，可以更好地評估、優化和改進業務流程，提高企業的效率和競爭力。

2.構建數字化平臺：企業需要搭建一個適合自身業務需求的數字化平臺，整合內部和外部的數據資源，實現數據的互通互聯和共享。這樣可以提高企業的協同效率，降低運營成本，并為創新提供支持。

3.培養數據分析人才：企業需要擁有一支具備數據分析技能和專業知識的團隊，能夠對海量數據進行有效分析和挖掘。通過數據分析，可以發現潛在的市場需求和趨勢，優化產品和服務，提高客戶滿意度和市場占有率。

4.創新應用場景：企業需要將數據應用到實際業務場景中，實現數據與業務的深度融合。例如，利用大數據和人工智能技術對供應鏈進行優化，提高采購、生產和物流的效率；或者通過數據挖掘和機器學習技術對客戶進行精準畫像和營銷，提高銷售業績和客戶滿意度。

5.保障數據安全：企業需要建立健全數據安全保障機制，確保數據的保密性、完整性和可用性。同時，需要加強數據治理，規范數據處理和利用過程，避免數據濫用和泄露風險。

6.跨界合作：企業可以通過跨界合作，拓展自身的數據來源和應用領域。例如，與高校、科研機構等合作，共同開展數據科學研究和應用；或者與其他企業共同搭建行業平臺，實現數據的共享和交換，促進產業協同發展。

讓數據成為生產力是企業數字化破局的關鍵所在。通過以上多種手段的綜合運用，企業可以更好地實現數字化轉型和發展。

在這個激烈的市場競爭環境中，企業要么積極轉型，要么被市場淘汰。提升企業數字化核心能力，將是企業應對不確定、動態環境的必然選擇。數字化轉型可以幫助企業在當今競爭激烈的市場環境中提高效率、降低成本、改善用戶體驗、拓展市場空間、提供個性化服務、促進創新與變革、優化運營模式以及創造新的商業機會和收入來源等方面取得優勢，從而在競爭中脫穎而出。