CRM系統中的商業智能服務系統融入了目前互聯網企業運用最廣泛的數據倉庫、數據挖掘、數據分析和知識管理等技術，增加了多種商業智能服務體系技術和結構，擁有多種大數據算法模型，知識庫里面的內容會反饋到CRM系統當中，這對它的運作流程有著重要意義地影響。

1，CRM系統的數據抽取、數據清理、傳輸工具的數據庫和市場，數據倉庫的工具可以滿足特定部門的需求，有很高的便捷和易用性以及安全性，CRM能根據用戶指定的需求制定出單獨的數據市場，方便每個部門去應用。

2、數據挖掘和分析，CRM軟件的智能挖掘模型能指定用戶去分析和決策，從廣泛的數據中去尋找有價值的商業信息，這些信息可以用于銷售分析、市場分析、產品分析、需求分析、流失分析、忠誠分析、信用分析、成本分析、建議分析等，除此之外還能讓企業自定義模型去規劃數據的結構，掌握更好的分析方式。

3、數據的獲取，客戶管理軟件的智能數據庫系統可以實現從上向下縱深獲取的能力，不管是歷史數據層還是當前的細分數據層，此外CRM還能提供更好的功能界面，可以隨時用于挖掘獲取數據，讓用戶可以清晰地看到所有數據的細節，利用鉆取精準地分離數據結果。

4、保存數據結果，建立相應的CRM客戶關系管理系統數據知識庫，把保存功能開發在前臺的功能界面上，這樣的話操作者就可以隨時保存下數據的分析結果，這些結果可用來發掘更多的潛在客戶、銷售機會，以及策劃客戶關系維護方案等。