客戶行為的分析有助于提供企業的市場競爭和利潤擴大能力，不管是什么樣的企業抓住客戶才是最重要的事情，對客戶進行分析主要從客戶的滿意忠誠度，客戶的反饋，流失預測，重復消費次數等進行分析，只要能保證客戶能長期對企業抱有良好的印象，就可以提高公司的長期盈利能力。

任何客戶的響應度都能被用于指導企業的銷售策略，改善原來大部分企業沒有目標和計劃的銷售行為并降低銷售成本，分析客戶的得與失可以讓企業更有把握了解它們的動態，為時刻挽留他們做好先前準備，對現有的所有客戶進行分析，可以挖掘出更多的潛在銷售機會，提供更好的服務獲得更多的利潤。

不論企業是否已經部署了CRM客戶關系管理系統，對于新開發一個客戶而言都要付出不小的成本，因此維護原有的老客戶變得越來越重要，為了不讓這些老客戶流失CRM必須能對客戶進行流失分析預測

，并為企業提供相應的解雇方案來維護他們的滿意和忠誠度，同時讓企業有足夠的時間來實施挽留計劃。

CRM客戶管理軟件中的預測分析功能的流程是不同的，在這里以簡信CRM為例，問題的分析結構為客戶編號、消費記錄、客戶年齡、客戶性別、客戶收入、客戶職業、客戶住址等，這些信息分別為歸類為動態與靜態信息，在分析時要將這些信息進行離散化，且需要一些背景知識，這需要企業實際情況來進行設定。

客戶管理軟件的流失分析還可以利用數據的分類功能，主要用于提取分類模型，這些模型可以把數據庫中的各項數據映射到指定的某一個，且主要分為兩步：分別是建設模型和模型分類，規劃管理客戶信息時需要用到這些模型來方便數據的分析。