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CRM系統數據挖掘工作的重要性已經不需要進行過多的解釋，CRM管理系統數據挖掘的功能主要用于指定的分析任務，其中可以分為兩種：數據描述和數據預測，描述方面的任務主要是體現出普通的數據特性，而預測類的任務則需要對當前的各種信息進行挖掘、分析、推斷、預測。
對數據進行分類是CRM客戶關系管理系統在數據挖掘的過程中非常重要的環節，在目前的電子商務企業當中運用得最多，分類的目的是建立數據模型，模型的作用是將這些數據明確的區別開來，不同種類的數據有著不同的分析作用，比如，客戶的年齡、職業、愛好等，都屬于數據分類模型。
除了分類之外還有聚類，CRM系統的聚類工作根據數據類型的不同，進行統一劃分，它是多元數據分析的三大方法之一，主要對應幾何高密度數據的分析，應用也是非常的廣泛，接下來的流程是關聯分析，從大量已分析出來的數據當中尋找不同類型數據之間的聯系，這是數據挖掘過程中比較簡單且實用的規則。
CRM系統概念方面的描述，數據庫里都是一些比較重要的客戶和業務信息數據，可以全面的描述某些數據的類型，從不同的角度去評估客戶的需求，然后進行總匯得出有利于銷售業務的信息結果用于策略方面的參考。
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